Mokymų tikslas – susipažinti su MS Excel programos galimybėmis, padėsiančiomis apibendrinti ir analizuoti įmonės duomenis taip pat pademonstruoti pažangias Excel ir DI integracijos galimybes, įskaitant darbą su dideliais duomenų kiekiais, duomenų modeliavimą, prognozavimą ir ChatGPT įrankių pritaikymą sprendžiant realias užduotis.

Nauda dalyviui:

• Gebės atlikti sudėtingesnius skaičiavimus naudojant MS Excel formules ir funkcijas;
• Gebės atlikti klaidų paiešką bei duomenų tikrinimą;
• Rengs sudėtingas suvestines ir ataskaitas;
• Susipažins su statistinės analizės galimybėmis.

Programa

• MS Excel aplinkos aptarimas, formulės ir pagrindinės funkcijos;
• Langelių formatai, koordinatės (santykinės, absoliučios, mišrios);
• Sąlyginis formatavimas (Conditional Formatting), sąlyginis formatavimas naudojant formules;
• Duomenų sekos, paieška/pakeitimas, rūšiavimas, filtravimas (sudėtingasis filtravimas), SUBTOTAL;
• Duomenų jungimas, skaidymas, grupavimas;
• Duomenų teisingumo tikrinimas (Data Validation), sąrašų sudarymas;
• Laiko ir datos funkcijos, veiksmai su jomis;
• Darbas su vardinėmis lentelėmis (TABLES);
• Sąlyginės (loginės) funkcijos (IF(S), AND, OR, SUMIF(S), COUNTIF(S)), AVERAGEIF(S)), funkcija funkcijoje, funkcijų užrašymas dirbant su vardinėmis lentelėmis (TABLES);
• Paieškos funkcijos (VLOOKUP, HLOOKUP), jų trūkumai. Paieška naudojant funkcijas INDEX ir MATCH;
• Klaidų pranešimų reikšmės, klaidų taisymas;
• Diagramų, grafikų kūrimas ir redagavimas;
• What-If Analysis įrankis (Scenario Mananger, Goal Seek, Data Tables);
• Suvestinės lentelės sudarymas (Pivot Table):
  • Pivot Table sudarymą iš duomenų masyvo;
  • Pivot diagramos;
  • Duomenų filtras SLICER ir laiko planavimo juosta TIMELINE, filtro ryšiai FILTER CONNECTIONS;
  •  Pivot Table sričių ir laukų grupavimas (teksto, datų, skaičių);
  • Apskaičiuotų laukų sudarymas;
  • Duomenų modelis DATA MODEL (Pivot Table iš kelių duomenų šaltinių darbaknygėje);
  •  Išorinių duomenų panaudojimas sudarant Pivot Table;
• Įvadas į macro komandas;
• Automatinis duomenų perkėlimas į MS Word aplinką (Maillings);
• Langelių, puslapių, darbo knygų apsauga;
• Spausdinimas MS Excel aplinkoje.
• DI naudojimas pažangioje duomenų analizėje:
  • DI reikšmė duomenų modeliavimo, klasifikavimo ir prognozavimo srityse;
  • Verslo sprendimų priėmimas remiantis DI įžvalgomis.
• Microsoft Copilot pritaikymas sudėtingesnėse Excel užduotyse:
  • KPI analizės, Pivot lentelių kūrimas ir rezultatų interpretavimas;
  • Sudėtingų komandų generavimas su DI natūralia kalba.
• ChatGPT naudojimas pagalbai su Excel
  • Formulių kūrimas pagal sąlyginius scenarijus;
  • Makrokomandų (VBA) generavimas ir redagavimas;
  • Pagalba su duomenų struktūros optimizavimu.
• Didžiųjų duomenų analizė Excel naudojant įvairius DI įrankius.
• Excel su DI papildiniais (Add-ins) ir Python modeliais:
  • Praktinis pavyzdys: klasifikacija ar segmentavimas;
  • Galimybės analizuoti 100 000+ įrašų.
• Praktinė užduotis:
  • Dalyviams pateikiamas duomenų rinkinys;
  • Užduotis: suformuoti analizę pasitelkiant Copilot, ChatGPT arba pažangius Excel įrankius;
  • Rezultatų aptarimas ir įžvalgų pristatymas.